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大数据（Big Data）是一场革命，是继互联网、云计算、移动互联网之后的又一个新热点，是新一代通信技术的代表。伴随着当前信息科学的发展和科技革命的爆发，世界已经开始迎来“大数据”时代。“大数据”时代这一新的发展趋势为党风廉政和预防腐败工作带来了新的机遇，中央将“互联网+”、大数据发展提升至“国家大数据战略”层面，并强调“让创新贯穿党和国家一切工作”，因此，将“大数据”技术与纪检监察工作有机结合，是探索推进监督全覆盖、责任体系层级落实，实现廉政风险智能评估、执纪问责精准高效，推动全面从严治党向纵深发展的必然趋势。


监察大数据是将大数据理念、大数据技术、云计算技术运用到监督执纪问责各个环节之中，在大数据中心及大数据处理平台（平台简称：DSP) 基础上，采取建立模型、数据准备、数据论证、问题识别、评估结果“五步法”科学构建党风廉政和反腐工作的大数据模型，通过对全方位、多渠道、动态化采集的数据归纳分析和评估研判，建立纪检监察“大数据中心”，从而快速发掘有效廉情信息、问题线索、风险高危部门，形成区域内党风廉政建设和反腐败工作大数据可视化结果，全面拓展监督领域和范围，促进纪检监察管理工作的升级。


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   大数据中心及大数据处理平台（平台简称：DSP)，是实现纪检监察大数据的信息化基础应用平台，为地方或国企构建监察大数据应用建设提供大数据处理框架体系。平台可集成各个领域的信息资源和数据库，将零碎、离散、点状问题信息有效整合利用，利用党风廉政和反腐工作的大数据模型，实现海量监察数据的管理、存储、清洗、计算、挖掘和可视化。



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image.png 数据采集

平台提供对数据的集成处理功能。可以从不同类型的数据源中抽取数据，对数据进行复杂的加工处理，最后将数据加载到各种存储结构中。


image.png 数据清洗

平台通过对数据清洗的策略的制定以及随后的数据清洗过程，可对源数据进行再加工，使得加工后的数据满足目的数据源的要求。

image.png 数据计算存储

平台支持数据高速流式处理和海量批量处理，提供大容量的数据存储、实时分析查询和实时流式数据处理分析能力。


image.png 数据管理

数据管理是监察数据资源的可视化入口，是平台分析研判相关数据的有力工具，包括元数据管理、数据质量、数据分析等。

image.png 模型构建

平台为用户提供不同的模型创建方法，提供排序、回归、分类等分析组件，对组件的选择与流程设计实现模型交互。


image.png 大数据智能分析

基于大数据智能分析层，可以采用多样化服务模式进行数据挖掘分析落地推动，并提供对用户分享结果的展示功能。

image.png 大数据可视化

   通过配置的方式实现可视化前端应用，并能够和各类常见数据库进行连接，通过实时更新的可视化形式展示监察数据。


image.png 接口规范

采用J2EE技术全面支持XML、SOAP、Web Service、Restful等开放标准，保证与其它平台的应用系统、数据库等互连对接。




   综合廉情大数据分析


综合廉情大数据分析是由廉洁监察风险防控综合应用中各子系统反映的各类廉洁情况、监察数据自动汇总而成的图形化展现区域内综合廉情的大数据应用。

image.png 组织人事情况

包括组织信息、人员信息（党委书记、纪委书记、纪委委员、党员等）、部门总数、人员总数等综合组织人事情况。


image.png 综合廉情

廉洁档案数、整体学习教育情况、红牌情况、违规违纪情况、投诉举报情况、信访件、案件廉政工作评价等。

image.png 自动化电子监察

展现各业务类型的监察情况，包括监察的业务类型、总件数、红牌、问题、线索、整改等。


image.png 党廉建设年度任务

包括宣教任务完成情况、巡查任务、监督检查及落实政策情况、风险警示情况、落实率等。

image.png 处置情况

集中展现处置情况。通过系统可直观了解区域内四种形态的运用情况。


image.png 工作自检

展现各类材料、专项报告（如两个主义的落实情况、八项规定执行情况等）、考核结果的整体汇总情况。


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廉洁画像


“廉洁画像”即运用大数据技术，通过全方位采集监督对象廉政信息、有效整合廉情信息，同时，对收录的信息内容进行分析研判、精准“把脉”，为党员干部廉政情况“画个像”。 


image.png 廉洁画像对象

廉洁画像可分为领导班子整体画像、干部个人画像和党委(组)负责人的画像，注重提炼归纳领导班子的整体特征和领导干部的个体特征。


image.png 廉洁画像的数据来源

廉洁画像的数据可来源于廉政档案中纪委的记录、纪委巡视督查或专项监督检查发现的问题、单位上报的违规情况、纪委专项系统中反应的情况等。

image.png 领导班子画像的内容与指标

领导班子主要从：履行全面从严治党主体责任、执行中央八项规定、纠治“四风”、贯彻落实上级决策部署、维护班子团结、三重一大事项决策、常态化学习、对干部和二级机构日常监督管理、廉政风险点及防控、担当作为和总体评价等方面进行画像。


image.png 干部个人画像的内容与指标

干部个人主要从：个人基本情况、家庭成员情况、工作经历、社会关系、奖惩情况、投诉举报情况、经济责任审计情况、社会风评、政治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设、履行“一岗双责”、廉洁自律情况、可能存在的廉政风险等方面进行画像。


基于大数据的专项监督

   

   运用大数据技术，通过全方位采集各类监察数据，实现对八规规定、反四风、党风廉政建设、监督检查问题、权利运行等专项大数据分析。


image.png 八项规定、反四风大数据分析

可按区域、人群、姓名、性别、所在领域、职位、金额、违规事项等要素进行分析研判，快速发掘出高危领域、高危人群以及高危区域，进而形成对八项规定、反四风专项治理。


image.png 党风廉政建设大数据分析

对党风廉政建设突出问题、人群、级别、违规事项、责任落实情况等要素进行分析研判，快速发掘出高危领域、高危人群以及高危区域，进而形成对党风廉政建设工作的专项治理。

image.png 监督检查问题大数据分析

通过对日常监督检查、专项监督检查形成的点、线、面的问题线索综合分析，以点及线、以线及面，积极促进整改，使纪检工作从被动到主动。


image.png 权利运行大数据分析

通过对权力运行的监督，把权力关进“数据铁笼”，建立廉洁风险预警防范机制，快速衡量制度是否健全，发掘薄弱环节、高危人群、高危领域。